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人工智能作為數(shù)字中國建設(shè)的一個重要組成部分，國家一直以來都在持續(xù)加大對其技術(shù)的攻關(guān)力度，各行各業(yè)已將AI工程化能力作為智能化轉(zhuǎn)型比拼的基礎(chǔ)。10月20日，中國信息通信研究院正式發(fā)布了《人工智能研發(fā)運營一體化(Model/MLOps)能力成熟度模型第二部分:模型交付》（全文簡稱模型交付標(biāo)準(zhǔn)）。

作為《人工智能研發(fā)運營一體化(Model/MLOps)能力成熟度模型》系列標(biāo)準(zhǔn)的第二個標(biāo)準(zhǔn)，其填補(bǔ)了國內(nèi)外機(jī)器學(xué)習(xí)項目模型交付標(biāo)準(zhǔn)的空白，標(biāo)志著行業(yè)在MLOps模型交付階段已取得階段性進(jìn)展。而該系列標(biāo)準(zhǔn)的第一個標(biāo)準(zhǔn)，《人工智能研發(fā)運營一體化（Model/MLOps）能力成熟度模型第一部分：開發(fā)管理》已于2022年4月正式發(fā)布。

圖為Model/MLOps系列標(biāo)準(zhǔn)體系架構(gòu)

網(wǎng)思科技作為人工智能領(lǐng)域的主要推動者之一，與中國移動、百度、商湯等30余家電信運營商、人工智能公司及互聯(lián)網(wǎng)公司再次參編模型交付標(biāo)準(zhǔn)。這不僅是一份榮譽(yù)，更是一份責(zé)任。自模型交付標(biāo)準(zhǔn)2022年5月啟動編制、9月完成定稿以來，網(wǎng)思科技充分發(fā)揮自身在人工智能領(lǐng)域中所積累的經(jīng)驗和技術(shù)優(yōu)勢，針對模型交付標(biāo)準(zhǔn)中規(guī)范性引用文件、能力子項分項要求、考察維度等方面積極建言獻(xiàn)策，提供思路與解決方案；并結(jié)合當(dāng)今AI工程化能力的發(fā)展特點和我司在研發(fā)AlphaMind AI能力開放平臺的技術(shù)積累和最佳實踐，提出數(shù)項具有針對性的反饋意見，為推動人工智能領(lǐng)域構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化的體系建設(shè)貢獻(xiàn)一份網(wǎng)思力量。

圖為模型交付標(biāo)準(zhǔn)參編單位

模型交付標(biāo)準(zhǔn)圍繞高效構(gòu)建和持續(xù)部署，包括構(gòu)建集成、部署發(fā)布、模型測試、配置管理、度量反饋等5個能力子域，12個能力項，32個能力子項及300余條分級要求，致力于為實現(xiàn)規(guī)?；⒁惑w化、標(biāo)準(zhǔn)化的過程管理，可通用、可復(fù)用的模型生產(chǎn)流水線，提升數(shù)據(jù)、模型、特征等AI資產(chǎn)的版本管理和價值共享能力，打造全能力的CI(持續(xù)集成)、CD（持續(xù)部署）、CT(持續(xù)訓(xùn)練)流水線，而提供的一套可參考的不同級別的標(biāo)準(zhǔn)能力成熟度要求，助力人工智能向高效率、高質(zhì)量、低風(fēng)險的交付轉(zhuǎn)變，推動人工智能規(guī)?；膽?yīng)用落地。

圖為模型交付標(biāo)準(zhǔn)能力成熟度劃分要求

目前，網(wǎng)思科技還正積極參與著由全國信息技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會主導(dǎo)的人工智能國家標(biāo)準(zhǔn)以及由中國通信標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)會主導(dǎo)的人工智能行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的編寫工作，充分發(fā)揮自身人工智能的技術(shù)實力，將黨的二十大精神落實到實現(xiàn)高水平科技自立自強(qiáng)的具體行動中，在建設(shè)數(shù)字中國的過程中砥礪前行。