APPLICATION OVERVIEW
AssistEyes啞資源智能質(zhì)檢系統(tǒng)是基于AlphaMind?AI平臺的人工智能系統(tǒng)，該系統(tǒng)在第二屆中國MEC開放平臺Hackathon應(yīng)用開發(fā)大賽中獲得了最佳技術(shù)貢獻(xiàn)獎。系統(tǒng)通過AI能力平臺承載各種經(jīng)驗(yàn)證的啞資源管理AI應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)啞資源自動清查、啞資源施工全覆蓋自動質(zhì)檢。系統(tǒng)提供方便使用的前端APP，簡化一線裝維人員的施工質(zhì)檢工作。
SYSTEM ARCHITECTURE
PRODUCT ADVANTAGES
廣泛調(diào)研和對比AI小目標(biāo)識別算法后，采用入選2018CPVR的算法：Cascade-RCNN，對光交箱端口、纖盤等小目標(biāo)進(jìn)行識別，統(tǒng)計出光交箱端口的占用率、端口排列，并根據(jù)后續(xù)上傳的照片實(shí)時更新，規(guī)范管理光交箱端口
以嚴(yán)把驗(yàn)收質(zhì)量與裝維按次派單成本精細(xì)化風(fēng)險管控為目標(biāo)， AssistEyes平臺通過采用不同的圖像AI識別技術(shù)實(shí)時驗(yàn)證裝維施工取證照片的重復(fù)性、真實(shí)性，提升改進(jìn)了各種啞資源裝維質(zhì)檢、入網(wǎng)驗(yàn)收流程，全面提升啞資源質(zhì)檢驗(yàn)收等工作的風(fēng)險精細(xì)化管控能力
通過嚴(yán)格的圖片預(yù)處理機(jī)制，獲取最清晰、最適合用于深度學(xué)習(xí)的圖片作為模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，利用高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集訓(xùn)練的深度學(xué)習(xí)模型，能夠?qū)崿F(xiàn)了高效、高精度的圖像識別功能，提高圖像識別模塊在生產(chǎn)環(huán)境下的可信度
CUSTOMER VALUE
實(shí)現(xiàn)啞資源自動盤查
實(shí)現(xiàn)啞資源施工全覆蓋自動質(zhì)檢
減少人工參與環(huán)節(jié)
改善工作效率
APPLICATION CASES
建設(shè)背景：
啞資源施工質(zhì)檢問題：現(xiàn)有的啞資源設(shè)備的安裝和維護(hù)都是委托代維公司進(jìn)行的，代維公司施工時需要拍攝現(xiàn)場照片返回給運(yùn)營商相關(guān)業(yè)務(wù)部門以進(jìn)行核查。目前采取地市公司少量抽檢，總公司對抽檢結(jié)果進(jìn)行復(fù)檢的的工作模式，檢查范圍只能在5%～10%的區(qū)間內(nèi)，存在大量的錯檢、漏檢的情況，準(zhǔn)確率存在很大誤差。
建設(shè)效果：
業(yè)務(wù)損失：減少由啞資源隱患引起網(wǎng)絡(luò)故障所帶來的業(yè)務(wù)損失。
節(jié)約人力成本：驗(yàn)收工單由原先的人工分析轉(zhuǎn)由系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)，無需人工干預(yù)。
提升客戶感知：發(fā)現(xiàn)隱患及時解決，有效提升客戶感知。